2023年5月17日下午，由投中信息和投中網(wǎng)主辦的“2023中國投資年會”在上海外灘W酒店隆重舉行。天堂硅谷高級合伙人王偉代表公司出席并擔任“AI迭代狂潮下，如何重新發(fā)明生產(chǎn)力？”圓桌論壇的嘉賓，與熙誠致遠總經(jīng)理許峻銘，元璟資本合伙人劉毅然，天狼星資本創(chuàng)始管理合伙人沈海倫，一村淞靈資本投資總經(jīng)理張晨，山行資本合伙人朱思行共同探討AI迭代背景下的投資機遇。
大數(shù)據(jù)人工智能產(chǎn)業(yè)是天堂硅谷非常重要的投資賽道之一，公司專注于具有5-10倍增長空間的細分領域，選擇市場容量大、增長速度快、發(fā)展?jié)摿Ω叩捻椖浚顿Y了一批優(yōu)秀的企業(yè)。
王偉表示，人工智能不是一項新技術，早在五十年代就有了，八九十年代也風靡過，到了2014-2015年以人臉識別技術為代表的人工智能識別技術大爆發(fā)，每次技術的迭代大家都認為它會改變世界，但事實上并沒有產(chǎn)生很深刻的變革。對于這次的AI迭代，王偉堅信這次會有很大的不同，此次GPT的大模型是通用大模型，它解決了通用人工智能初期的問題，是有可能通過圖靈測試的，這意味著機器能真正具有智能化水平，具有較好的理解力，真正實現(xiàn)人機對話，不僅可以回答很多復雜的問題，還可以進行一定程度的推理，真可謂是一個聰明的機器人。這就會引爆很多行業(yè)產(chǎn)生深刻的變化，甚至會給很多行業(yè)帶來變革和顛覆，并且很有可能讓許多人失業(yè)。
王偉認為，人工智能對生產(chǎn)力的改變要有明確的邊界認知，具體包括四個方面：一是，人機協(xié)作的分工邊界。哪些由人來負責，哪些由機器來完成，人類依賴機器到哪個程度合適，都需要界定清晰，比如框架、方向和規(guī)則的制訂還是要由人來負責，犯了錯誤或發(fā)生損失最后也還是要由人來承擔責任。二是，保護私有數(shù)據(jù)的安全性。如何保證隱私和私有數(shù)據(jù)的安全性，這是不能突破的邊界。三是，倫理道德的邊界。機器人不能違背道德，更不能殺害人類，這更是一個重要的邊界。四是，政府監(jiān)管問題，未來通用大模型可能還是會實行牌照制，不是哪家企業(yè)都可以參與的。
對于AI迭代下的投資機遇，王偉表示，GPT帶來的變革主要不是To C的，還是以To B領域為主，需要具體的應用場景和端到端的解決客戶問題，因此需要有行業(yè)數(shù)據(jù)和行業(yè)Know-How。這次的GPT加上原來的行業(yè)專家系統(tǒng)，結合起來運用，就可能對某個行業(yè)產(chǎn)生重大影響，這其中就蘊含著巨大的機會，它的價值不在于替代簡單重復的勞動，而在于GPT加上行業(yè)的專家系統(tǒng)，產(chǎn)生一個新的垂直領域大模型，各個行業(yè)的垂直領域大模型對所在行業(yè)都有可能產(chǎn)生重大甚至是顛覆性的影響，尤其是那些有大量行業(yè)數(shù)據(jù)積累的行業(yè)會率先被大模型變革。比如垂直領域大模型可以將原來的非標準化的內(nèi)容變成標準化，有利于大幅提高效率，這在公安、法律行業(yè)尤為明顯。
王偉坦言，這次GPT的浪潮，確實對中、美都會產(chǎn)生很大的沖擊，因為兩國都是大數(shù)據(jù)、人工智能大國，這波大模型的浪潮疊加在原有的AI和數(shù)字化浪潮之上，是對底層生產(chǎn)力的提升，這種提升帶來的想象空間是巨大的，在這波浪潮中極有可能出現(xiàn)新的超越Google、微軟的巨型公司，而這樣的公司肯定出自AI大模型相關領域，國內(nèi)具有較好的應用場景優(yōu)勢，這對中國來說也是機遇和挑戰(zhàn)并存。
對于未來的投資，王偉表示他將重點關注以下三個方向：
一是，垂直領域大模型，掌握行業(yè)數(shù)據(jù)、懂行業(yè)Know-how的項目。
二是，有厚度的中間層，比如建立大模型和行業(yè)專家系統(tǒng)之間高效協(xié)作的框架。
三是，針對大模型的國產(chǎn)硬件，特別是應對中小規(guī)模大模型的私有化部署的國產(chǎn)硬件，有針對性地解決企業(yè)私有數(shù)據(jù)+私有化部署的痛點。
